Понимание ставок на тотал и того, как работают ставки больше / меньше

Ставки на тотал - один из самых популярных способов делать ставки на спорт и футбол в США. В этой статье объясняется, как это работает, а также даются некоторые основные советы для людей с ограниченными возможностями.

Ставки на тотал - это форма пари, при которой букмекерская контора прогнозирует количество набранных очков, а затем предлагает варианты ставок на сумму, превышающую объявленную сумму,и меньшую опубликованную сумму. В некоторых случаях ставки на тотал предлагаются в виде многовариантных ставок, таких как 0-1 гол, 2 гола, 3-4 и 5+ голов с уникальными коэффициентами для каждого варианта. В то время как некоторые сайты ставок также предлагают тотал команд, наиболее распространенный рынок - это ставки «больше / меньше» на тотал, который обе команды объединяют, чтобы забить в матче.

Для футбола и баскетбола ставки больше / меньше, как правило, составляют 50/50, и все букмекеры взимают комиссию, известную как VIG (это их маржа прибыли и то, как букмекерские компании зарабатывают деньги). В большинстве случаев вы можете ставить больше или меньше по ставке -110 (риск 11, чтобы выиграть 10), но некоторые предлагают меньшую сумму, например -105 (риск 10,50 долларов, чтобы выиграть 10 долларов). Для видов спорта, где набирается меньше очков за игру, один исход часто более вероятен, чем другой. В бейсболе вы можете увидеть больше 7-140 (риск 14, чтобы выиграть 10 долларов) / меньше 7 +120 (риск 10, чтобы выиграть 12 долларов). В этом случае, если в игре было набрано ровно 7 очков, все ставки возвращаются. Когда используется половина очка, например 7,5, это означает, что ничья невозможна.

Карточка ставок НФЛ в популярном букмекерском конторе Bovada, показывающая 3 игры с тоталом больше / меньше 51, 54 и 38,5

Общая стратегия ставок

Если вы пришли к этой статье в поисках золотых ключей к достижению общих целей в любом виде спорта, я заранее предупреждаю вас, что вы не найдете здесь этого. Фактически, чтобы сэкономить усилия на поиске… прочтите мою статью об эволюции ставок на спорт, чтобы понять, что ставки - это рынок, и у кого-либо, кто талантлив, нет стимула делиться «точными инструкциями» для ставок на любой вид спорта. Тем не менее, я помогу вам начать работу в правильном направлении.

Тотал по футболу с гандикапами

В то время, когда я пишу эту статью, НХЛ находится на локауте, MLB находится в межсезонье, а НБА еще слишком молода для того, чтобы приводить мне простой пример. Поскольку футбол НФЛ - это совсем другое дело, я собираюсь использовать футбол, чтобы дать вам приблизительное представление о том, как рассчитать общее количество набранных очков с учетом гандикапа. Я проведу вас через мою полную логику.

Лига, которую я решил использовать с гандикапом, - это Английская Премьер-лига, где большинство команд сыграли 14 игр в сезоне, а две сыграли 13. Всего сыграно 139 игр. Первое, что я сделал, - это Google: таблица EPL, в которой за этот сезон было забито 384 гола. Это разбивается на каждую команду, забивающую в среднем 1,38 гола за игру. Теперь я решаю посмотреть на матч между «Челси» и «Вест Хэмом».

В 14 играх этого сезона «Челси» забил 24 гола, что составляет 1,71 за игру. Однако их среднее количество забитых голов падает до 1,5. В этом сезоне они 7 раз забивали больше этого числа и 7 раз меньше. Их последние 5 игр также были меньше, а именно 1,1,1,0,0. В этой ситуации использование медианы 1,5 лучше, чем использование среднего 1,71. Я также вижу, что в этом сезоне они забросили 13 голов в 14 играх, и ничто не говорит о том, что среднее значение неточно, поэтому назовите его 0,93 гола за игру. «Вест Хэм» забил 16 голов за сезон по 1,14 за игру. Однако в 11 из 14 игр они забили 1 или 0 голов и забили 1 или меньше за последние 6 игр подряд. Опять же, более точным является среднее значение: 1 гол за игру. Они забросили 16 голов в сезоне, и этот показатель в 1,14 гола за игру кажется безопасным для использования.

Это дает мне данные о забитых / разрешенных головах, с которыми можно работать:

  • Челси: 1,50 / 1,14
  • Вест Хэм: 1 / 1,14

Так как в среднем в лиге 1,38 гола, мне нужно рассчитать рейтинг атаки и защиты. «Челси» выходит в нападении +0,12 / в защите -0,24, а «Вест Хэм» в атаке -0,38 / -0,24. Эти расчеты представляют собой разницу между моими прогнозируемыми результатами и средними результатами в лиге. Чтобы дать приблизительное количество гандикапов, давайте начнем с «Челси». Здесь я беру средний показатель в лиге 1,38, добавляю их рейтинг нападения +0,12 и рейтинг защиты «Вест Хэма» -0,24 и получаю прогноз «Челси» на уровне 1,26 гола. Для «Вест Хэма» я также беру 1,38, добавляю их рейтинг атаки -0,38 и рейтинг защиты «Челси» -0,14 и получаю 0,86 гола за «Вест Хэм».

Отсюда рекомендуется нормализовать данные (вернуться к среднему значению). Я делаю это, усредняя прогнозируемые голы, рассчитанные выше, со средним значением в лиге 1,38. Это «Челси» (1,26 + 1,38) / 2 = 1,32 гола и «Вест Хэм» (0,86 + 1,38) / 2 = 1,12. Это дает мне прогноз на 2,44 гола в этой игре.

Букмекеры принимают ставки с шагом в полбалла. Как я предсказал 2,44 и делаю ставку больше / меньше 2,5, мне нужно использовать модель распределения. Для этого распределение Пуассона может дать приблизительную цифру. Пуассон можно вычислить в электронной таблице Microsoft Excel, используя синтаксис: = POISSON (x, mu, кумулятивное). Объяснить:

  • x- это число, которое мы решаем, в данном случае 2,5
  • mu- это наше рассчитанное ожидание, в данном случае 2,44
  • совокупностьспрашивает, решаем ли мы по крайней мере x, а не ровно x. В этом случае мы вводим true.

Имея эти данные, я теперь открываю электронную таблицу Excel и внутри пустой ячейки type = POISSON (2,5, 2,44, истина), чтобы обнаружить, что это решает значение 0,5593, что означает, что я ожидаю, что это будет ниже 2,5 целей в 55,93% случаев. Таким образом, остается 44,07% ожидаемого времени перехода. В этой игре я обнаружил, что 188Bet предлагал -120 (12 долларов, чтобы выиграть 10 долларов) при ставке меньше 2,5. Коэффициент -120 предполагает необходимый уровень безубыточности 54,55%. По нашим расчетам, мы ожидаем выигрыша по этой ставке в 55,93% случаев. Это предполагает, что это будет ставка + EV, однако этот метод определения гандикапа слишком прост, чтобы быть прибыльным, и часто требуются корректировки.

Распределение Пуассона - один из важнейших факторов, влияющих на ценообразование в различных видах спорта.

В этом матче «Челси» был значительным фаворитом. Когда одна команда является большим фаворитом, более вероятно, что первый гол забьет раньше, чем ожидалось, что увеличит темп игры. Насколько он увеличивается, требует более глубокого анализа. Также критически важны травмы, дисквалификации, изменения состава и то, как они, как ожидается, повлияют на игру. Еще один аспект - рассмотрение силы расписания. При принятии решения о том, на чью сторону ставка лучше, нужно внести всевозможные корректировки. Хотя для любопытных это не имеет значения, я отмечу, что «Челси» проиграл эту игру со счетом 3: 1, что было серьезным огорчением.

Тотал НЛФ с гандикапом

Методы, аналогичные тому, что я только что использовал, можно использовать в качестве основы для определения общих показателей по гандикам по многим видам спорта, и у каждого из них есть свои особенности для внесения корректировок. Бейсбол, однако, отличается там, где питчеры являются основным фактором, а состав отбивающих, КПЗ и даже судьи имеют значение. Однако самым уникальным является американский футбол.

В американском футболе мы не можем использовать распределение Пуассона. Это связано с тем, что очки не набираются по одному - приземление составляет 7 (в среднем это правда, игнорирование дополнительного очка и двухочковой конверсии почти нормально), полевые голы - 3, а редкие меры безопасности - 2 очка. Самым важным аспектом общих результатов по футболу НФЛ является частота пуша. Как показано на диаграмме общих итогов НФЛ справа, одни итоги встречаются гораздо чаще, чем другие. Несмотря на то, что каждый сезон среднее количество очков, набранных в игре, часто составляет около 43, наиболее распространенные общие баллы - 37 и 41.

Поймите, что предоставленная мною диаграмма - это толкающая диаграмма. Это не отражает вероятность того, что какая-либо конкретная игра наберет указанное количество очков, а скорее игры с итогами, близкими к этому диапазону. Например, игра с общим набором 36,5 будет набирать ровно 37 очков, что ближе к 4,63% времени, чем игра с общим количеством очков 44.

Знание этих ключевых цифр для итоговых показателей NFL и наличие удобной частоты push-уведомлений значительно упрощают выбор различных итоговых значений. Например, если у одного букмекера более 40,5 -120, а у другого более 41,5 +100, вы можете использовать эту информацию, чтобы определить, какой вариант является лучшей ставкой. «Как сделать» точно так же, как описано в моей статье о ставках на точечный спред.